個人簡介

2008年7月畢業于北京大學物理系，獲理學學士學位。2012年8月畢業于美國密歇根大學安娜堡分校，獲得統計學碩士和生物信息學博士學位，期間入選HHMI International Student Research Fellow。2012年9月－2014年12月在美國哈佛大學8858ccl8利官网生物統計系從事統計遺傳學博士後研究工作，合作導師為林希虹院士。2015年－2018年于新加坡科技局基因組研究所擔任研究員（獨立PI），領導大規模人群基因組學數據分析的方法與應用研究。2018年入選國家級青年人才計劃，全職回國任教于8858ccl8利网址，先後獲得湖北省百人計劃（2018）、湖北省公共衛生青年拔尖人才（2021）、湖北省傑出青年基金（2022）等榮譽。2023年榮獲國家傑出青年基金。

研究方向

主要研究領域為統計群體遺傳與基因組學，通過數學模型與統計方法創新，整合分析基因組學與醫學大數據，揭示複雜疾病的遺傳和分子機制、發現預防幹預靶點，提高疾病風險評估精度，促進精準醫學的發展，代表工作發表在Cell（封面論文）、Nature Genetics、AJHG、Genome Medicine等權威期刊。此外，在面對突發新冠疫情時，團隊發揮統計專業特長，在傳統模型的基礎上考慮新冠感染者在潛伏期和無症狀時就具備傳染性等特點，創建了SAPHIRE動力學模型，及時評估聯防聯控效果，揭示新冠病毒具有高傳染性和高隐蔽性兩大傳播特征，以封面論文發表在Nature，并獲評“中國生物信息學十大進展”。

具體介紹請見實驗室網站：http://chaolongwang.github.io/。

代表性論著 (* 代表共同第一作者； # 代表通訊作者)

1. Z Zhu, K Wang, X Hao, L Chen, Z Liu, C Wang^#. Causal graph among serum lipids and glycemic traits: a Mendelian randomization study. Diabetes. 2022; 71(8):1818-1826.

2. K Wang, X Shi, Z Zhu, X Hao, L Chen, S Cheng, RSY Foo, C Wang^#. Mendelian randomization analysis of 37 risk factors and coronary artery disease in East Asian and European populations. Genome Medicine. 2022; 14(1): 63.

3. S Cheng^*, J Lyu^*, X Shi, K Wang, Z Wang, M Deng, B Sun^#, C Wang^#. Rare variant association tests for ancestry-matched case-control data based on conditional logistic regression. Briefings in Bioinformatics. 2022; 23(2): bbab572.

4. D Wu, PY Li, B Pan, Z Tiang, J Dou, I Williantarra, AY Pribowo, R Nurdiansyah, SG Peranakan Project, RSY Foo^#, C Wang^#. Genetic admixture in the culturally unique Peranakan Chinese population in Southeast Asia. Molecular Biology and Evolution. 2021; 38(10): 4463-4474.

5. J Dou^*, D Wu^*, L Ding, K Wang, M Jiang, X Chai, DF Reilly, ES Tai, J Liu, X Sim, S Cheng^#, C Wang^#. Using off-target data from whole-exome sequencing to improve genotyping accuracy, association analysis, and polygenic risk prediction. Briefings in Bioinformatics. 2021; 22(3): bbaa084.

6. X Hao^*, S Cheng^*, D Wu^*, T Wu^#, X Lin^#, C Wang^#. Reconstruction of the full transmission dynamics of COVID-19 in Wuhan. Nature, 2020; 584: 420-424. (Nature封面)

7. A Pan^*, L Liu^*, C Wang^*, H Guo^*, X Hao^*, Q Wang, J Huang, N He, H Yu, X Lin^#, S Wei^#, T Wu^#. Association of public health interventions with the epidemiology of the COVID-19 outbreak in Wuhan, China. JAMA, 2020; 323(19): 1915-1923.

8. D Wu^*, J Dou^*, X Chai^*, C Bellis, A Wilm, CC Shih, WWJ Soon, N Bertin, CB Lin, CC Khor, M DeGiorgio, S Cheng, L Bao, N Karnani, WYK Hwang, S Davila, P Tan, A Shabbir, A Moh, EK Tan, JN Foo, LL Goh, KP Leong, RSY Foo, CSP Lam, AM Richards, CY Cheng, T Aung, TY Wong, HH Ng, SG10K Consortium, J Liu^#, C Wang^#. Large-scale whole-genome sequencing of three diverse Asian populations in Singapore. Cell, 2019; 179(3): 736-749. (Cell封面)

9. C Wang^#, X Zhan, L Liang, GR Abecasis, X Lin. Improved ancestry estimation for both genotyping and sequencing data using projection Procrustes analysis and genotype imputation. AJHG, 2015; 96: 926-937.

10. C Wang^#,*, X Zhan^*, J Bragg-Gresham, HM Kang, D Stambolian, E Chew, K Branham, J Heckenlively, The FUSION Study, RS Fulton, RK Wilson, ER Mardis, X Lin, A Swaroop, S Zollner, GR Abecasis^#. Ancestry estimation and control of population stratification for sequence-based association studies. Nature Genetics, 2014; 46: 409-415.

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